我们知道，智慧能源的核心是利用数字技术实现能源系统的智能化升级。那请您跟我们科普一下，这其中会运用到哪些数字技术呢？传统能源设备被“激活”后，链条会发生哪些转变呢？

——智慧能源的数字化转型主要依托“云大物移智链边”七大核心技术体系实现系统性变革。

云计算构建了具备弹性扩展能力的能源数字基础设施；大数据技术建立了多维度能源数据分析平台；物联网形成了覆盖源网荷储全环节的感知网络；5G等移动通信技术提供了低时延高可靠的通信保障；人工智能实现了复杂能源系统的自主决策；采用区块链技术，实现了光伏等绿电生产、交易、消费等过程透明、高效，可溯源；边缘计算则实现了分布式能源的本地化智能控制。

——传统能源设备一旦被数字化技术“激活”，整条链会发生以下四个明显变化。

从事后抢修到预测运维（数字孪生让故障定位提速约60%）；从粗放发电到精细控制（风光功率预测精度90%+，弃风弃光减少）；从单向供电到双向互动（柔性负荷、虚拟电厂、现货交易为常态）；从卖度电到卖服务（提供综合能源服务）。我们的实践也印证：当系统数字化渗透率超过75%时，全网运营效率可提升40%+，碳排放强度降低18%–25%。

目前，我们在推进综合智慧能源平台研发，把“可感—可算—可控—可交易”打通，推动虚拟电厂以及电力交易业务与现有资产运营集成。中鑫新能源会把能力做成易用的产品：电站侧的预测与运维，园区侧的能效与绿电溯源，用户侧的聚合与交易，让每一度清洁电更聪明、更可信，也更有收益。当然，越数字化越要重视安全与隐私，我们通过设备身份认证、模型可解释与零信任架构，确保系统“越聪明越安全”。简单说，把传统设备接上网、装上算法、连成网络，能源系统就从“体力劳动”升级为“脑力劳动”。

许多工厂或园区面临“用能结构复杂、成本难优化”的痛点——比如既要使用光伏发电，又要接入储能系统，还需应对峰谷电价波动。中鑫新能源作为综合智慧能源服务商，在整合多源能源时，是如何实现不同设备的“无缝对话”，帮助客户降低成本的呢？

——利用四个重要的数字技术，通过打通各类能源设备之间的连接与协同，帮助客户真正“用好电”，实现降本增效。

在当前用能结构日益复杂、电价机制不断变化的背景下，中鑫新能源立足客户“设备多元却难协同”的痛点，提供系统化、一体化的智慧能源解决方案，通过打通各类能源设备之间的连接与协同，帮助客户真正“用好电”，实现降本增效。

作为一个综合智慧能源服务商，我们具备光伏、储能、风电、节能、充电、绿电交易等多个业务板块，并且拥有独立系统集成和平台管理能力。也就是说，客户需要的不管是“发电”，还是“用电”，甚至是“调电”、“卖电”，我们都可以打包提供一整套落地方案。这种差异化定位，使得我们不仅能解决客户当前的问题，也能帮助他们在未来能源改革中提前布局。

要做到不同设备的无缝对话，有四个重要的数字技术。第一是物联网技术，可以像“神经末梢”一样，把每一个发电设备、用电终端、储能电池的状态实时感知并上传，让整个能源系统“看得见”。第二是大数据分析，就像“大脑”，可以把历史用能数据、电价走势、天气预测等信息综合分析，帮助企业做出更聪明的决策。第三是人工智能，作为“调度指挥官”，它可以动态生成最优的用电策略，在电价低谷时自动充电，高峰时精准放电，让每一度电都用得其所。第四是5G边缘计算技术，它是“反应神经”，保障整个系统控制命令的秒级响应，让多源设备可以及时联动。

在实际项目中，中鑫新能源已经具备一整套落地能力，这体现在我们自主开发的综合能源管理系统EMC上。这个系统就是我们智慧能源解决方案的大脑，它既能统一采集光伏、储能、负荷、冷热源、充电桩等各类设备的数据，也能基于策略对这些设备进行实时调度与智能控制。我们还为EMS配置了图形化的监控界面，客户通过一块屏幕就能看到整个园区的能源流动和设备运行状态，做到“用能一张图、调度一体化”。

比如我们在合肥“新月光”园区项目中，就实现了园区内多个能源系统的深度整合——包括光伏发电系统、储能系统、空调冷热源蓄能设备、以及电动汽车充电桩。这些系统原本是各自为政的，但通过我们的EMS平台，现在它们的数据可以在同一平台中交互，运行策略可以统一配置，调度也更加高效。客户不再需要多个平台来管理各类设备，而是通过一个统一的窗口来实现降本增效。

最终，我们希望带给客户的，不只是节省某一个时间段的电费，而是帮助他们真正构建起一个“看得清、管得住、调得动”的能源系统。从最初的“拼设备”，到现在的“管系统”，再到未来的“能运营”，中鑫新能源愿意做企业背后那个稳定、可靠、有远见的能源伙伴。

储能系统作为智慧能源的“能量调节器”，一直是行业关注的重点。那么在工商业储能领域，中鑫新能源是如何通过精细化运营帮助企业用户实现降本增效的呢？能否结合实际案例分享一下成功经验？

随着数字技术的不断进步，您如何看待未来几年智慧能源领域的发展趋势？特别是人工智能、区块链等前沿技术将如何进一步改变能源的生产、分配和消费方式？可否分享一下，中鑫新能源未来有何发展规划？

——我对未来三到五年的智慧能源很乐观：数字化会从“看数据”走向“用数据做决策”。

AI 不再只是做预测报表，而是能在发电、输配和用能三个环节给出更优的实时方案：电站这边，AI 结合气象做短临预测，提前安排检修，让每一台风机、每一块组件都保持最佳状态；电网侧，边缘计算在变电站和配网运行，自动识别拥堵、调无功保电压；用户侧，从工厂到写字楼，负荷可柔性编排，电价动态响应。   

总体上，能源系统会从“事后调度”变成“预测—预控—自优化”，用户体验从“便宜一度电”升级为“省心、低碳、可收益”。

——具体到中鑫新能源，我们的规划是“三步走”。

第一步，打好数字底座基础：统一物联接入和数据治理，在重点场站与园区部署边缘 AI，先把预测运维、无功电压优化和储能收益管理做深做透，同时启动小规模虚拟电厂试点，聚合光伏、储能、充电桩与工商业负荷参与需求响应。第二步，产品化与规模化：推出面向园区与工厂的能效 SaaS 和绿电溯源服务，把“节能减排”做成可签约、可核算的服务包，逐步扩大聚合容量和用户数，形成“调度—交易—结算”的闭环。第三步，生态共建：开放接口，与车企、楼宇控制与设备厂商一起，把能源能力像“乐高”一样可拼装，让更多伙伴受益。

——在创新与社会责任上，我们坚持“技术向善、绿色普惠”。

一方面，持续建设算法工厂，确保模型可解释、数据可保护；另一方面，服务乡村分布式、公共充电等民生项目，培养运维与数据复合型人才。我们的目标很朴素：用 AI 和区块链，让每一度清洁电更聪明、更可信，也更有价值，为“双碳”目标贡献中鑫的一份力量。