对话人物
本期人物:周斌
本期主持人:沈凌依阳
江苏省数字经济学会青年工作委员会秘书长,从事数字经济领域相关政策研究。
Q1:沈凌依阳
首先,请您跟我们科普一下,什么是算力,算力中心与它又有何联系与区别?作为数字经济与新基建的交叉点,您认为算力在加速产业升级、驱动经济新增长中发挥了哪些独特作用?
A1:周斌
(一)关于算力和算力中心
——算力是能力,算力中心是提供这种能力的“基础设施”。
(1)简单来说,算力就是“计算能力”。就像我们用电来驱动机器一样,算力是用来“驱动”数字世界的。在生活中,手机处理照片、导航软件规划路线、AI生成一篇文章,这些背后都需要算力。算力越强,处理复杂任务的速度就越快,就像引擎马力越大汽车跑得越快。
(2)算力中心,可以理解成“生产算力的工厂”。它把成千上万台高性能服务器集中在一起,通过专业管理(比如分配任务、散热、节能),把算力变成像水和电一样能随时取用的公共服务。
就像发电厂生产电力,再通过电网传输给千家万户一样,算力中心生产算力,再通过互联网输送给个人或企业等用户。比如大家熟悉的“云计算”,其实就是算力中心把算力通过互联网输送给用户。
(二)算力的作用
(1)推动产业升级
作为数字经济的“发动机”和新基建的“地基”,算力的作用可以用三个关键词概括:
①“提效”:让传统产业“聪明”起来
比如制造业,过去设计一辆车要做几十次碰撞试验,现在用算力模拟,几天就能完成,省下大量时间和成本;农业通过算力分析卫星数据,能精准判断哪块地该浇水施肥,亩产提高10%以上,相当于“给土地装上大脑”。
②“创新”:孵化过去不敢想的技术
比如医疗领域的AI诊断,算力能在几分钟分析上万张医学影像,帮医生更快发现病灶。
③“普惠”:让中小企业也能用上高端技术
过去只有大企业买得起超级计算机,现在通过算力中心“租用算力”,小公司花几百块就能用AI设计产品、预测市场,就像“不用自己建发电厂,插电就能用”。
(2)驱动国家经济增长
目前我国推动的“东数西算”工程(把东部数据送到西部算力中心处理),就是在像修高铁、建电网一样布局算力网络。
短期看,算力中心建设能带动芯片、服务器、新能源等产业链发展;长期看,算力每投入1元,能拉动3-4元GDP增长。更重要的是,它让各行各业都能“低成本+高速度”创新。比如偏远山区也能通过算力发展数字旅游、农产品直播——这可能是未来中国经济增长的新密码。
Q2:沈凌依阳
中邮建近年来深度参与数字基建领域,凭借在数据中心领域的建维一体化服务能力,在第十六届中国数据中心大会上荣获“2024年度数据中心工程企业30强”、“2024年度数据中心运维企业15强”称号,这也是公司连续6年获此殊荣。能否请您结合具体案例,谈一谈算力是如何赋能传统基础设施智能化转型的?
A2:周斌
算力赋能传统基础设施的智能化转型,就像给“老铁路装上高铁系统”——用数字技术让传统设施更聪明、更高效。
我们认为未来算力赋能传统基础设施智能化转型主要有以下三个方面:
1、技术融合支撑升级
通过深度应用互联网、大数据、人工智能等技术,算力基础设施与传统基础设施融合,形成智能化的融合基础设施(如智慧交通、智能制造),显著提升运营效率和精准决策能力。
2、能源与算力协同优化
依托算力与能源系统的结合(如能源算力应用中心),实现源网荷互动、多能协同互补及用能需求智能调控,促进能源行业绿色低碳转型。
3、智算化改造提升效率
通过智算化升级改造,优化存量数据中心,提升算力利用率,满足大规模AI训练需求,推动传统算力设施向高效智能化转型。
中邮建成立于1958年,作为“数字中国、新基建建设的国家队”,以“打造百亿级卓越数字科技企业”为愿景,围绕“通信工程、新基建、5G智慧+”三大业务,以一流的通信工程服务总包能力,一体化的设计、施工、优化、维护服务模式,提供从信息通信基础设施建设、到平台、应用的针对性解决方案,助力客户智慧发展。目前中邮建新基建业务集中在算力(数据)中心的建设及维护方向,并逐步开展算力(数据)中心的运营及优化业务,即运用数字化赋能“建设、运维、运营、优化”这四级场景,已实现了算力(数据)中心专业化、一体化全周期服务和管理。
具体案例方面,我作2则分享:
(1)南京电信2023年吉山园区B1楼二期一阶段新建工程目:
该项目位于南京市江宁开发区,是江苏电信已建规模最大的数据中心园区,也是全国一体化算力网络长三角国家枢纽节点的集群重点项目。本期IDC机房新建工程建筑面积超4.5万平米,为一类高层数据中心,公司主要负责标准化机房及配套电力室等建设,涉及变配电、柴发、冷冻站等多个系统。项目建设过程中,公司成立专业团队,调配优质资源;金牌项目经理挂帅,组织协同高效有序;专业人员把关,多专业深化设计。确保项目高质量、及时、可靠交付。本项目获得了“2024年度数据中心实施样板项目”称号。
(2)中国电信苏州太湖国际数据中心电源维护项目:
苏州太湖国际数据中心,按照国际Tier3+标准建设,总体建筑面积94500平米,投资额超26亿元,定位为辐射华东经济圈的大中型数据云中心,主要满足本地及华东周边互联网企业、外资企业、政府等的大数据运算、CDN内容分发、备份等需求。中邮建运维团队拥有各类专业证书,具备10年以上机房运维和管理经验。本项目针对变配电和电源系统,实施7*24小时的运行维护、专业值守和响应故障,确保数据中心安全稳定运行。本项目获得了“2024年度数据中心运维样板项目”称号。
Q3:沈凌依阳
我们了解到,中邮建掌握了多项自主核心技术。那么,在构建算力中心或支持算力需求时,中邮建是否也曾遇到过技术瓶颈?又是如何实现突破的呢?这些技术能否复制到其他新基建领域?
A3:周斌
——中邮建通过对技术的不断沉淀,正在从算力中心“溢出”到千行百业,助力中国新基建走向“既要自主可控,又要全国领先”的双重目标。
在构建算力中心和支持算力需求的过程中,我们确实遇到过不少技术挑战。例如在公司承建的首个大型智算项目-大连人工智能智算中心项目上,我们克服了算力密度与能耗平衡、资源与供应链瓶颈等难题,构建了智算中心建设-算力网络-云业务的全链条交付能力。
正如中国通信产业“从3G追赶、4G并跑到5G领先”的历程一样,中邮建的技术发展逻辑为“从解题到复制”,经验可以总结为两条“笨办法”:
第一,“用场景倒逼技术”:不盲目追求参数领先,而是深入具体的行业,比如:交通、电力等现场,把行业痛点翻译成技术语言。
第二,“开放协同”:联合高校、客户、上下游企业成立“攻关联盟”。比如公司在山西长治交付的智慧公路“自由流”项目,我们在国道沿线新建21套ETC门架及配套的通信系统,创新应用“北斗定位+ETC +软件定义摄像机”相融合的技术识别车辆行驶里程;采取“5G+光缆双链路”的方式确保业务可靠;通过“AI+区块链技术”杜绝车辆恶意逃费、大车小牌等公路治理难题。我们基于云边协同模式,通过“路侧分段计算里程,云端联网结算收费”创新算法,实现人畅其流、货畅其行的智慧出行,减少车辆怠速期的尾气排放,践行国家“双碳”战略,打造智慧交通行业生态,形成了一套复制易、推广性强、政府部门认可度高的产品化解决方案。
Q4:沈凌依阳
我们关注到,中邮建正积极将数据中心建维营优一体化技术推向“一带一路”国际市场。在推进跨区域、跨文化的算力中心建设时,如何巧妙地平衡技术标准化与满足本地化需求成为了至关重要的一环。您能否结合中邮建的实际经验,为我们分享一些成功案例和宝贵心得?
A4:周斌
中邮建以2016年承建的无锡百度云计算中心为起点,开启了其在数据中心领域的深耕之路。该项目作为百度在华东地区的核心算力枢纽,采用模块化设计、高效制冷与智能管理系统,成为国内绿色数据中心的标杆案例。
此后,中邮建依托技术积累与行业资源,逐步突破地域限制,业务版图从江苏省内快速辐射至全国,参与建设的中国电信内蒙古信息园、京津冀数据中心等项目,成为“东数西算”国家战略中京津冀算力网络的重要支点,实现了东部算力需求与西部能源资源的精准对接。
在夯实国内市场的同时,中邮建积极响应“一带一路”倡议,将数据中心建设能力输出至海外市场。在海外,我们始终秉持一个原则:“技术底座标准化,场景适配绣花功”。既要让中国技术“高效出海”,又要避免“水土不服”。
我们通过与沿线国家电信运营商、互联网企业的深度合作,公司相继在东南亚、中东、非洲等地区承接多个大型数据中心项目。主要在2个方面:
第一,在技术架构上:既要“统一底座”(自主可控的算法、算力调度平台),又要“乐高式拼装”(供电、通信模块可快速替换适配当地条件)。
第二,合作模式上:既要输出中国技术,又要培养“本土技术伙伴”。例如,我们携手南京信息职业技术学院,与泰国坦亚武里皇家理工大学合作,在泰国联合申报泰国5G郑和学院。依托泰国5G郑和学院项目,通过开展多样化人文交流,面向泰国师生、民众讲授中国故事;通过开展中泰友好院校技术技能竞赛活动,努力实现更广范围、更高层次、更多形式的深度开放、高度融合。
行业前瞻
Q5:沈凌依阳
中邮建不仅与南京邮电大学共建研究生工作站培养复合型人才,还深度参与国家标准和行业标准制定。您认为,高校、企业、政府这三方应当如何通过标准体系建设实现协同?对于建立覆盖“技术研发-应用落地-产业推广”的全链条标准体系,您有哪些建议?
A5:周斌
——在算力生态建设中,高校、企业与政府应构成“理论-技术-政策”的铁三角。
三方通过标准体系协同,本质上是要解决“理论怎么用、技术怎么跑、规则怎么定”的问题。
1、高校:是前沿理论的探路者,锚定前沿,把“实验室语言”翻译成“标准草案”。
2、企业:是技术转化的架桥者,以场景倒逼,把“技术专利”变成“行业标尺”。
3、政府:是制定规则的引航者,通过政策牵引,把“单点创新”连成“生态网络”。
高校出“算法”→企业补“数据”→政府定“红线”。他们直接关系就像造智能汽车:高校研究电池原理(理论),企业解决量产工艺(技术),政府制定碰撞安全标准(规则)。
其协同逻辑可归纳为:从“各干各的”到“拧成一股绳”。例入,国家“东数西算”工程启动后,发改委牵头成立算力中心绿色标准工作组。
关于链条标准体系建设的两点建议:
1、建立“分级制标”机制——让标准生长在场景里
研发阶段:鼓励企业联合高校制定团体标准,快速试错(如自动驾驶仿真测试标准)。由中邮建牵头,联合南京邮电大学、江苏第二师范学院编制的团体标准《车联网无线通信方式选择与性能要求》目前已立项,进入审查阶段。
推广阶段:政府对成熟团标升级为行业标准,设置“政策-标准”联动(如采购优先符合标准的产品)。
成熟阶段:将中国标准与国际标准对接,尤其在新兴领域争夺话语权(如6G算网融合标准)。
2、搭建“标准开源社区”——打破数据孤岛
由政府主导建设标准开源平台,企业共享部分测试数据、高校开放算法白皮书。
总而言之,在算力生态建设中,高校、企业与政府的协同本质上是“知识-技术-政策”的闭环耦合。中邮建作为产学研深度融合的践行者,始终以“标准先行、生态共赢”为核心理念,通过标准化体系打通三方的价值链条,促进产学研深度融合。
Q6:沈凌依阳
随着算力需求激增,营运问题备受关注,那么,在未来的算力中心及数据中心的建设及运维中,中邮建是否有进一步的计划?
A6:周斌
中邮建依托多年来在数据中心、算力中心项目上的建设及运维经验,着力打造算力中心“建维营优”一体化平台及相关体系架构。主要包括:
(一)构建智能化综合管理平台,攻克技术瓶颈。针对当前算力中心普遍存在的架构僵化、运维效率低、能耗管控粗放等痛点,中邮建将通过以下技术升级:应用AI与大数据分析技术,搭建覆盖数据采集、存储、计算的全流程管理平台;开发智能调控系统,实现设备运行参数动态优化与故障预测性维护;建立能源管理模型,通过冷热通道隔离、余热回收等技术降低PUE指标;部署多层安全防护体系,结合区块链技术强化数据确权与隐私保护。
(二)推动新型基础设施建设,服务国家战略布局。深度参与"东数西算"工程,通过分布式架构设计优化算力资源调配,研发模块化数据中心技术,支持快速部署与弹性扩容能力,构建东西部算力-电力协同系统,促进清洁能源消纳与峰谷平衡,探索液冷服务器、光伏直流供电等低碳解决方案,助力"双碳"目标。
(三)引领行业标准化发展,拓展多场景应用。制定智能运维管理规范,输出自动化巡检、数字孪生等标准方案,开发智慧城市中枢平台,赋能交通管理、公共服务等数字化场景,搭建工业互联网底座,为智能制造提供低时延、高可靠的算力支持,建立技术培训体系,联合高校培育算力(数据)中心新基建复合型人才。
通过上述举措,中邮建期待为行业转型升级提供可复制的实践样本。
做一项工程,树一座丰碑!
中邮建深耕算力(数据)中心建维营优一体化服务,致力成为数字基建国家队、主力军!