学会声音 | 学会理事长沈坤荣：以场景牵引科技创新加快发展新质生产力
研究背景
场景牵引科技创新，是在前沿技术高度不确定条件下，推动科技成果转化的新型创新范式。场景将技术在真实运行环境中获得可部署、可复制的可用性过程纳入创新分析框架，为新质生产力理论中“科技成果如何转化为现实生产力”这一命题提供了实践推进路径。然而，科技成果向现实生产力转化的实践通道仍存在短板，前沿技术“转得出但用不深”的问题依然突出。在这一背景下，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》明确指出，要“加大场景培育和开放力度”“一体推进技术研发、成果转化、标准研制、产业培育”。国务院办公厅印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，进一步对以场景促进新技术规模化验证与推广作出系统化、可操作的制度安排。把场景优势转化为创新优势，是推动科技创新和产业创新深度融合、加快科技成果高效转化应用的重要途径，也要求在理论层面阐明场景何以牵引科技创新、何以推动科技成果转化为现实生产力。基于此，文章围绕场景牵引科技创新这一核心命题，系统阐释其理论内涵、作用机制与政策取向，力图为“十五五”时期培育高质量发展新动能提供理论支撑。
主要结论
场景一端连接科技创新活动，一端嵌入真实运行环境，通过“需求创造—环境验证—数据催化—资源集聚”的协同机制，将技术研发、成果转化与产业应用贯通起来，推动技术由可行走向可用，形成区别于传统需求拉动与技术推动的新型创新范式。第一，场景创造新需求，引领科技创新方向。场景为科技创新提供需求牵引，将隐性需求转化为显性需求，使技术攻关方向更加明确，通过需求聚合推动重大技术突破，并在需求反馈中推动前沿技术持续迭代。第二，场景提供真实验证环境，促进科技成果转化。场景通过动态反馈机制降低新技术从实验室走向商业化的不确定性，并通过缩短技术验证和市场反馈之间的回路，加速形成和提升技术的可用性。第三，场景促进数据要素价值释放。场景为数据要素开发利用提供运行载体，促进数据生成和处理标准化，提高数据要素供给质量，并通过项目化安排降低数据要素流动的交易摩擦，在规模化使用中进一步放大数据要素的边际价值。第四，场景汇聚创新资源，推动生产要素的创新性配置。场景为创新链、产业链、资金链和人才链提供协同锚点，引导创新资源由分散走向聚合，并在同一实践框架下推动生产要素的优化组合和质态跃升。在此基础上，场景进一步降低异质知识搜索、匹配和互联成本，拓展知识组合空间，催生新的知识生产方式，加速推进科技成果向现实生产力转化。
政策启示
“十五五”时期，应紧扣“加快构建应用场景和产业生态”这一目标任务，将推动新场景大规模应用作为重要抓手，进一步发挥新型举国体制优势，更加注重战略统筹、链条疏通和底座夯实，推动场景开放、协同创新和制度保障协同发力。
第一，统筹全国创新资源配置，为新场景大规模开放“聚势能”。应围绕国家重大战略需求和关键产业链环节，优先培育一批具有牵引力、放大效应和外溢性的高价值场景；加强跨区域跨领域场景协作，完善场景资源配置规则，促进场景资源公平高效配置，降低场景牵引创新的制度性交易成本；面向前沿技术和未来产业发展方向，前瞻性谋划一批具有战略引领性的高价值未来场景，推动场景资源转化为支撑关键技术验证、产业链协同和未来产业发展的综合势能。
第二，健全供需对接和多主体协同机制，为场景牵引创新“提质效”。完善场景供需对接匹配方式，推动创新主体从先研发、后找市场的线性思维，转向以需求为导向、以验证为路径的场景牵引思维；加快建设跨区域场景公共服务平台，完善场景机会发布、能力评估、技术匹配、组织试验和结果反馈等常态化对接机制，推动地方政府、链主企业、科技企业、高校院所、金融机构和专业服务机构围绕具体场景形成创新共同体，使技术供给、市场需求、组织协同和应用反馈在同一链条中有效衔接；推动数据要素嵌入场景运行全过程，提升数据供给、流通、开发利用和安全治理能力，进一步促进数据要素在应用场景中的价值释放。
第三，完善制度供给、风险共担与验证支撑体系，为场景生态建设“筑底座”。应推动制度供给从被动跟进转向前瞻性适配，协同推进市场准入环境优化、场景大规模开放和要素创新性配置，为场景牵引创新提供制度增量；完善竞争性支持和稳定性支持相结合的投入机制，健全风险共担与容错纠错机制，合理分担前沿技术验证的不确定性成本，减轻创新主体试错顾虑，增强其持续参与场景建设的意愿，稳定长周期创新投入预期；加强中试验证平台、共性技术平台、检验检测和标准体系建设，补齐技术验证的基础设施短板，提升场景牵引创新的复制推广和规模化应用能力。