

Q1:沈凌依阳
医院里的检验流程,想必多数人都体验过,诸如抽血化验、影像拍片这类项目,大家都不陌生。随着这几年技术的飞速发展,我们也感受到了检验内容和等待时间有了很大的变化。那么,可否请您跟我们科普一下,现在提到的“数智检验”是什么呢?它依托了哪些数字技术,为检验工作增添了哪些更强大的功能呢?
A1:陈雨欣
——简单来说,数智检验绝非 “纸质报告变电子报告” 的简单升级,而是贯穿样本采集、检测分析、结果解读到临床决策支持的全流程变革。
很多人对检验的印象,还停留在 “开单 — 抽血 — 等打印报告” 的阶段。但在信息化与数字技术的驱动下,检验医学早已迎来深刻变革,数智检验正是其未来的核心发展方向。
数智检验的核心目标,是提升检验医学在临床医学中的价值。它以临床需求为导向,系统整合检验流程数据与检测结果,通过数字化架构与智能算法,将传统 “以结果输出为主” 的检验模式,升级为能支撑医生决策判断、风险预测及医疗质量综合管理的新型检验体系。

——数智检验进一步强化了检验医学在整个医疗体系中的功能定位。
在技术层面,数智检验主要依托四个新技术:
一是自动化和机器人技术。过去大规模样本依赖人工分选,现在自动分选仪器搭配机器人转运标本,不仅处理速度更快、运行更稳定,还能大幅降低出错率。
二是大数据和云计算。通过整合、比对海量检测数据,既能校验仪器检测结果的准确性,还能借助大数据模型,及时识别报告中潜藏的问题。
三是人工智能算法。基于医院回顾性队列数据,从复杂信息中提炼有价值的规律并转化为算法。新患者的检测结果出炉后,算法能辅助医生更精准地判断病情与临床结局。
四是信息互联平台。这是患者最直观的体验升级。过去要长时间等待纸质报告,如今通过医院互联网小程序或电子推送系统,不用在医院等候,手机端就能查看结果。同时,结果会同步推送至临床科室主管医生,让检测数据更快、更准地服务于临床决策。
Q2:沈凌依阳
我们注意到,您在病毒感染免疫及防治策略领域有深厚的研究与实践积累。新冠病毒曾是我们共同面对的重大公共卫生挑战,您也曾发表过关于“新冠疫苗诱导免疫调控网络”的研究论文。能否结合这类案例,跟我们分享一下数智检验技术在免疫研究工作中是如何一步步发挥作用,为解决关键问题提供支撑的?
A2:陈雨欣
——依托大数据时代的数智检验技术,我们对新发突发传染病的研究,得以从单一指标维度,深入到解析免疫保护机制的深层领域。
新冠疫情给所有人都上了一堂深刻的公共卫生与科技课。在此期间,数智检验技术在密接人群筛查、免疫相关研究及疫苗保护性评价等公共卫生领域,发挥了至关重要的支撑作用。
我长期深耕疫苗相关研究,疫情期间,团队针对国产新冠疫苗的免疫应答展开了深入探索。传统检测只关注接种后抗体的有无与水平高低,这种单一维度的检测远远不够。后续研究及其他团队的成果均证实,抗体无法完全代表疫苗的保护效果,真正起决定作用的,是一套高度复杂的免疫网络。
为此,我们借助一系列数智检验技术实现了突破。通过高通量单细胞免疫检测等前沿技术,既能同时评估单个细胞产生抗体的数量、质量,以及细胞免疫指标的相关数据,还能精细刻画不同免疫细胞在疫苗接种前后的动态变化。同时,利用算法模型整合各类分散的检测技术,构建出精密的免疫调控网络,进而锁定两到三个关键的信号分子节点。

数智检验技术帮我们解答了诸多以往难以攻克的难题。比如,为何老年人的疫苗应答相对较弱,保护效果不及青年人?通过大数据分析挖掘,我们发现了与疫苗保护效果真正相关的核心免疫指标。以呼吸道急性传染病为例,口腔黏膜或鼻拭子检测出的黏膜抗体滴度越高,预防感染的保护效果就越好。这些关键发现,不仅能指导我们定向优化疫苗策略、提升特定人群的免疫应答,更能为疫苗研发、传染病防控及公共卫生决策,提供扎实的科学依据。
Q3:沈凌依阳
我们了解到,您的研究涉及代谢挑战下肝脏稳态的调控机制。我们是否可以大胆想想:未来,随着类器官芯片与数字孪生技术的结合,数智检验能否实现“个体化疾病模拟”或者其他突破?您认为这一领域的技术瓶颈是什么?
A3:陈雨欣
——这确实是一个令人充满期待的前沿方向。
在我看来,随着大数据与生物医学技术的不断发展,尤其是类器官、器官芯片、数字孪生等技术的突破,我们正逐步靠近 “个体化疾病模拟” 这一精准医学目标。
未来的诊疗场景或许会是这样:医生不再依赖某一时间点的单一化验单,而是基于患者的多组学动态数据 —— 比如进食前后的血常规、生化指标、各类代谢分子变化等,构建起庞大的数字化数据库。再利用数字孪生技术,在虚拟环境中模拟潜在高危因素、疾病进展趋势,以及不同治疗方案的响应效果。对于肿瘤患者而言,若能精准预测其对特定治疗方案的反应,将极大推动精准医学与个体化治疗的发展。

——然而,要实现这一美好愿景,我们在数据挖掘与标准化等方面,还面临着诸多关键瓶颈,这也是当前前沿科研的焦点:
一是数据质量和标准化是核心前提。能否精准模拟疾病进展和治疗应答,高度依赖可靠的模型;而模型的可靠性,又建立在高质量、高通量、高精度的体内数据基础之上。
二是生物的复杂性与异质性是重要挑战。不同人种、不同地域人群的饮食习惯等存在差异,导致生物个体具有极强的复杂性与多样性。目前,我们尚无法构建出具有高度普适性的模型,来真实还原每个个体的生理状态,实现个性化疾病模拟。
三是跨学科融合存在壁垒。这一领域不仅涉及医学问题,还牵扯诸多工程技术难题。比如,如何实现人体指标的动态监测?当前检验大多依赖一次性抽血,尽管手环、柔性电子材料等可穿戴设备,已开始尝试通过皮肤汗液监测体内生化、病理变化,动态血糖仪就是成功案例,但要实现糖化血红蛋白、尿酸等二十余种关键常规指标的动态监测,还有很长的路要走。
四是算法迭代与伦理治理需同步推进。在大数据背景下,如何利用机器学习等算法挖掘数据规律,需要持续迭代优化。同时,数据收集涉及伦理问题,比如是否获得志愿者的知情同意,这需要多学科协同制定规范。
目前,数智检验领域的众多专家都在聚焦这些前沿问题,也已涌现出一些突破口。我认为,数智检验将在其中扮演核心角色,为模型构建提供真实、可追溯的解释性数据基础。
她说
Q4:沈凌依阳
我们关注到,近期您入选了第十九届江苏省青年科技奖表彰对象。作为穿梭于实验室与临床的科研探索者于实践者和出色的团队管理者,您认为,在检验领域,医疗领域中女性的一些特质是否会带来不一样的视角?你如何看待科研工作者的工作与生活平衡问题?
A4:陈雨欣
——性别差异绝非工作能力差异的关键,但女性的某些特质,确实能为工作带来独特的视角。
我始终认为,无论是医学检验还是科研管理领域,性别都不是决定工作能力的因素。每个人的成长经历、教育背景各不相同,看待和分析问题的角度也会存在差异,这种差异恰恰能带来多样化的思考方式。
检验领域有个有趣的现象:一线检验工作者大多为女性,但检验科领导者却以男性居多。从女性特质来看,女性往往更具同理心,更善于捕捉细节,在团队激励方面也更有优势。这些特质在检验工作开展、科研管理推进,以及检验科与临床科室的沟通协作、跨学科合作中,都能发挥重要作用。
科研不是一蹴而就的事情,它需要科研人员保持长期耐心,进行持续积累与系统性推进。这是一个漫长且充满挑战的过程,离不开坚定的信念与不懈的努力。

——科研工作者不必强求工作与生活的完美平衡,不妨阶段性聚焦目标,坦然接受不完美。保持对事业的热情,找到生活的支点,让二者相互滋养、彼此成就。
谈到工作与生活的平衡,在时代变革的背景下,新生代女性和年轻人在工作中收获的责任感与成就感,与老一辈相比已截然不同。我身边的同龄人,无论男女,几乎都难以实现二者的完美平衡。其实,我们不必强求同时兼顾,不妨采取阶段性聚焦的策略。比如,工作任务繁重时,就集中精力攻坚;家人有空时,就多花时间陪伴。分身乏术时,要学会向朋友和家人求助。接受不完美,保持情绪稳定,也是走向成熟的重要标志。
当前科研体系设有诸多关键时间节点,不少青年科研工作者常会因此感到焦虑。但我想说,只要保持对科研的热情,同时在生活中找到释放压力的支点,科研与生活就不会相互冲突,反而能相互滋养、彼此成就。

Q5:沈凌依阳
随着数字技术与生物医药的深度融合,数智检验正从单一数据检测向“全链条智能诊断”演进。在您看来,未来哪些新兴技术可能对检验医学产生积极影响?对于即将进入该领域的青年女性,你有哪些建议可以分享吗?
A5:陈雨欣
——未来,检验医学将迈向更智能化、系统化、关口前移化的全新发展阶段。以下几类新兴技术,有望为检验医学带来颠覆性影响:
1.人工智能辅助诊断:人工智能强大的数据处理能力,在检验医学领域有着广阔的应用前景。一方面,面对海量复杂数据,它能显著提升疑难杂症与罕见病的诊断准确率;另一方面,国家卫健委正积极推动诊疗机器人发展,这些机器人通过学习三甲医院顶尖专家的诊断思路与结果解读逻辑,经海量病例训练后,可下沉至基层医院,助力基层和全科医生实现高质量、同质化诊断,推动优质医疗资源普惠化。
2.系统化动态评估与居家检测:当前检验多聚焦于单一时间点的少量指标,未来将转向系统化的动态评估。同时,检测场景会从医院向家庭延伸,患者通过居家检测上传结果,互联网医院医生即可在线提供诊断和治疗方案,大幅提升检测的便捷性与及时性。
3.数字孪生与预测模型:数字孪生与预测模型的应用,将推动医疗健康 “关口前移”。通过分析检测数据的微小变化,精准预测高危疾病的发生风险,实现从 “治病” 到 “防病” 的转变,有效降低传染病与慢性病的发病率。
4.真实世界数据与临床决策支持系统:利用真实世界数据构建智能模型,结合人工智能、机器学习等多模态数据分析技术,综合研判患者的影像检验、临床症状等信息,形成成熟的临床决策支持系统。这将助力临床决策标准化,提升诊断、治疗与预防的效率。

——对于即将进入检验医学领域的青年女性,我想分享三点建议:
1.筑牢专业根基:大数据与人工智能技术日新月异,检验医学知识更新速度也随之加快,容易让人感到迷茫。但无论技术如何变革,临床与检验的基础知识,以及背后的医学逻辑,始终是立足该领域的根本。
2.勇于跨界融合:数智检验本身就是交叉学科的产物,检验学科的诸多突破,都源于不同领域的思想碰撞。因此,青年女性要敢于打破学科壁垒,主动汲取其他领域的知识与技术,为检验医学的发展注入新活力。
3.相信时间的力量:科研工作与职业发展不是短跑,而是一场马拉松,不可能在三五年内一蹴而就。对于女性而言,不同年龄阶段有不同的侧重点,有时需要专注深造,有时需要兼顾家庭。但只要保持对事业的热爱,每天进步一点点,就能在自己深耕的细分领域不断超越自我。
当前,我们正处在数字经济与生命健康深度融合的时代,检验医学站在了发展的关键节点,机遇与挑战并存。我们殷切期待,更多女性科技工作者能投身这一领域,发挥自身优势,为检验医学的创新发展贡献新思路、新方法,引领行业不断实现新突破、迈上新台阶。
